0. AbstractDiffusioin Models (DMs) 개요이미지 형성 과정DMs는 이미지 형성 과정을 노이즈 제거 오토인코더의 순차적인 적용으로 분해함으로써 이미지 데이터 및 그 이상에서 뛰어난 합성 결과를 달성한다.이미지 생성 제어이 모델의 구성은 재훈련 없이 이미지 생성 과정을 제어할 수 있는 가이드 매커니즘을 제공한다. 이는 DMs의 유연성을 높이는 중요한 요소이다.GPU 자원 소비하지만, DMs는 일반적으로 픽셀 공간에서 직접 작동하기 때문에 강력한 DMs의 최적화는 수백 GPU 일수를 소모하며, 순차 평가로 인해 추론 비용이 비싸다.Latent spcae 활용이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 강력한 사전 훈련된 오토인코더의 잠재 공간에서 DMs를 적용하여 훈련할 수 있도록 한다. 이..
